Last update Jan. 1, 2025

I am a computational chemist with over 10 years of experience in computer-aided drug design, currently working at a leading pharmaceutical company in Japan. My expertise spans a wide range of drug modalities, where I have not only advanced drug design efforts but also led the development of cutting-edge computational tools and infrastructure to empower medicinal chemists. This includes, but is not limited to, automated docking simulations, QSAR/QSPR predictions, and generative AI for small molecules.

In addition to my technical work, I am deeply interested in exploring broader computational approaches, such as autonomous drug design, free energy calculations, machine-learned force fields, and de novo protein design.

My current focus extends beyond the application of cutting-edge technologies; I am passionate about reimagining how humans interact with these tools and fostering closer integration between experimental and computational disciplines, with the ultimate goal of innovating and advancing the drug discovery process.

Lastly, I am also seeking new avenues where computational science can contribute to human society beyond the realm of drug discovery.

私は10年以上のコンピュータ支援薬物設計の経験を持つ計算化学者で、現在は日本の大手製薬会社で働いています。私の専門分野は薬物モダリティにわたり、 薬物設計の推進だけでなく、創薬化学者を支援する最先端の計算ツールやインフラの開発にも携わってきました。これには、自動ドッキングシミュレーション、 QSAR/QSPR予測、小分子の生成AIなどが含まれますが、これに限りません。

また、技術的な業務に加えて、私は自律的な薬物設計、自由エネルギー計算、機械学習による力場、デ・ノヴォタンパク質設計など、より広範な計算アプローチに 深い関心を持っています。

現在の私の焦点は、最先端技術の応用を超えて、人間とこれらのツールとのインタラクションの再構築、そして実験と計算の分野間での統合を進めることにあります。 最終的には、創薬プロセスの革新と進展を目指しています。

最後に、私は薬物発見の領域を超えて、計算科学が人間社会にどのように貢献できるかについて新たな道を模索しています。
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